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Jun

29

#48 AIMS勉強会

Organizing : AIメディカル研究会

Registration info

Description

今回のテーマ

CatBoostの何がすごいのか (発表者:関谷侑希)

テーブルデータに対してもっとも精度の高いモデルの1つであるGradient Boosting Decision Tree,そして数あるGBDTの実装の中で最も後発であるCatBoostについてまとめ,CatBoostがLightGBMやXGBoostに対してどう優れているのか解説.

"kaggle Freesound auto tagging 2019 解法紹介" 発表者:秋山理)

音声分類のコンペティション、kaggle Freesound auto tagging 2019について、発表者自身の上位解法 (見込み) について紹介します。

開催場所

最先端医療イノベーションセンター棟3階 演習室3 ※前回とは場所が異なります!

持ち物

ご自身のノートPC

AIメディカル研究会(AIMS)とは

阪大生を中心とした,AIの医療応用について学ぶ学生団体です!

AIMS勉強会とは

AIメディカル研究会のメンバーによる,機械学習ややAIの医療応用についての勉強会です. 参加にあたって事前の登録等は必要ありませんので,お気軽にご参加ください! また,登壇していただける方を随時募集しております.興味のある方はお問い合わせください.

お問い合わせ先・SNSアカウント

Presenter

関谷侑希 関谷侑希 秋山理 秋山理

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AIメディカル研究会

AIメディカル研究会 published #48 AIMS勉強会.

06/23/2019 16:03

#48 AIMS勉強会 を公開しました!

Ended

2019/06/29(Sat)

13:00
18:00

Registration Period
2019/06/23(Sun) 16:03 〜
2019/06/29(Sat) 18:00